Diagram AMD MI200 met CDNA2 wijst op enorm aantal streamprocessors - Update VRAM

32 reacties

De Instinct MI200 is naar verwachting de eerste accelerator van AMD op basis van chiplets voor de high power computing- en ai-markt. De CDNA2-architectuur moet in de chip met codenaam Aldebaran debuteren met MCM's of multi-chip modules. YouTuber Locuza heeft op Twitter een schema gedeeld waarin duidelijk wordt hoe de afzonderlijke dies zijn opgebouwd. Er zijn twee dies met 128 compute modules en acht hbm2e-stacks. Deze 128 gigabyte aan systeemgeheugen zijn met een 4096 bits-interface per die verbonden aan de rekenkernen. Een silicium-interposer zorgt voor microscopisch kleine bedrading om de tien losse dies te verbinden.

De twee compute-chiplets, die onderling een primaire en secundaire functie vervullen, hebben elk 16 shader engines bestaand uit 16 compute units. Dit komt neer op een totaal van 16.384 streamprocessors, meer dan drie keer zo veel als de Navi 21-gpu, het topmodel uit de Radeon RX 6000-serie. Verder zijn er onafhankelijke pcie-interfaces en de XGMI-interconnect, AMD's tegenhanger van Compute Express Link. Er is een rudimentair Video CoreNext-component voor video-encoding, maar de accelerator heeft geen toepassing als gpu aangezien veel van de bonodigde hardware voor beeldverwerking ontbreekt. De MI200 moet later dit jaar officieel gelanceerd worden en dan de MI100 op basis van de CDNA-architectuur opvolgen.

Update 06-07-2021, 7:47:

Tijdens de International Supercomputing Conference (ISC) heeft Ugo Varetto, de cto van het Pawsey Supercomputing Centre (PSC) bekendgemaakt dat de Setonix-supercomputer zal gebruikmaken van meer dan 200.000 AMD Milan cpu-cores en meer dan 750 ‘AMD Mi-next gpu’s’ (MI200). Opmerkelijk is dat Varetto de hoeveelheid vram van AMD’s aankomende accelerator heeft bevestigd. Zo geven de specificaties van het Australische Setonix-systeem aan dat elke gpu zal beschikken over 128 GB aan (hbm2e-) geheugen.

Setonix zal zo’n 50 petaflops aan rekenkracht combineren met 90 petabytes aan opslag en zal ingezet worden om onderzoeksprojecten zoals de Square Kilometre Array, ’s werelds grootste telescoop, te ondersteunen.

Bronnen: TechPowerUp, HPCwire

« Vorig bericht Volgend bericht »
0
*