AMD-patent combineert machine learning-chiplet met GPU

12 reacties

Een onlangs openbaar gemaakte AMD-patentaanvraag laat zien dat het rode kamp werkt aan een manier om speciale chiplets voor machine learning te combineren met andere chips op één package. In het patent wordt een machine learning accelerator chiplet (of mla-chiplet) samen met een gpu-chiplet en cache gebruikt.

Het resultaat is iets wat AMD een 'apd' noemt, een accelerated processing device. Hierin zou de mla-chiplet verantwoordelijk zijn voor matrixvermenigvuldiging, een belangrijke bewerking in machine learning. 
Op deze mla-chiplet is ook cachegeheugen aanwezig, wat bovendien ingesteld kan worden om als direct toegankelijk geheugen te functioneren.

Een toepassing voor deze technologie zou men kunnen vinden in het implementeren van meer machine learning-mogelijkheden op een gpu, zonder dat de die-grootte van de gpu zelf er onder lijdt. Nvidia's RTX-videokaarten hebben de tensor- en rt-cores in één monolithische chip, samen met de cuda-cores. Dit heeft flink grote chipoppervlakken tot gevolg, wat nadelig kan zijn voor de yields (en kosten). 

In het patent wordt ook expliciet genoemd dat het mogelijk moet zijn om chiplets van verschillende procedés te combineren, zoals AMD ook al doet in zijn Ryzen-desktopprocessors.

De aanvraag werd in juli 2020 gedaan. Of en wanneer we ook daadwerkelijk producten met deze technologie gaan zien is nog maar de vraag — hoewel het idee interessant is, komen veel van dit soort patenten niet verder dan de tekentafel. 

Bronnen: FreePatentsOnline, Reddit, TechPowerup

« Vorig bericht Volgend bericht »
0
*