AMD-processors niet langer benadeeld in Matlab door update

22 reacties

Afgelopen november ging het nieuws rond dat AMD-cpu's minder goed presteerden in de Matlab-software, doordat het programma gebruikmaakt van sse4-, avx1- en avx2-instructiesets. Deze instructiesets waren bij dit programma tot nu toe niet zomaar aan te zetten in AMD-processors, maar daar is nu verandering in gekomen.

Een update van Matlab heeft ervoor gezorgd dat ook AMD's producten nu overweg kunnen met de instructiesets. Matlab maakt gebruik van Intels MKL, of Math Kernel Library. Dit zorgde ervoor dat bij detectie van een processor die van andere makelij is dan Intel de sse4-, avx1- en avx2-instructiesets uitgeschakeld werden. Via een workaround was het wel mogelijk om ze weer aan te zetten door het 'GenuineIntel-label' na te bootsen, maar dit moest vóór de update handmatig worden uitgevoerd.

ExtremeTech heeft gebenchmarkt hoe twee AMD-processors nu omgaan met de software, waarvoor het een Threadripper 3960X en een 3970X heeft gebruikt. Natuurlijk heeft de update geen invloed op Intels modellen, die al geoptimaliseerd waren. De genoemde cpu's van AMD komen echter een stuk beter uit de bus. Zo is de 3970X in totaal ongeveer 227% sneller en de 3960X zag een prestatietoename van ongeveer 233%. Bepaalde onderdelen sprongen erbovenuit, zoals de Sparse-functie - in deze test waren deze AMD-chips ongeveer 70% sneller klaar. Anders verwoord: ze presteerden 233% zo snel. AMD ondersteunt de sse4- en avx1-instructiesets sinds 2011 in zijn high-end FX-chips en avx2 sinds de eerste Ryzens, die in 2017 uitkwamen.

Bronnen: Nedflanders1976 (Reddit), ExtremeTech

« Vorig bericht Volgend bericht »
0
*