Multifunctionele GPU's: ATI's Stream technologie

0 reacties

De processors op videokaarten (GPU's) hebben zich de laatste jaren opgewerkt van relatief simpele chips die slechts tot een paar standaard handelingen in staat zijn, tot zeer geavanceerde processors met ongekende rekenkracht. Nu de GPU's sinds het DirectX 8 tijdperk volledig programmeerbaar zijn en sinds het DirectX 9 tijdperk zelfs met 32-bit floating point getallen kunnen werken, doen steeds meer bedrijven onderzoek naar het inzetten van videokaarten voor andere zaken dan puur het berekenen van 3D-beelden. Één van de belangrijkste stappen hier in zijn recente aankondigingen van ATI en nVidia om de GPU's in te gaan zetten voor het uitvoeren van physics-berekeningen in 3D-games, als reactie op de PPU-chip van Ageia. ATI heeft afgelopen vrijdag aangekondigd veel uitgebreidere plannen te hebben: onder de naam Stream computing wil men het inzetten van GPU's voor allerhande berekeningen pro-actief gaan ondersteunen. Binnenkort mogen we de eerste resultaten al verwachten.

Tijdens een presentatie benadrukte ATI nog maar eens dat voor verschillende soorten berekeningen een GPU veel geschikter is dan een traditionele CPU. Volgens ATI kan een nieuwe generatie videokaart bijvoorbeeld financiële risico-berekeningen tot 16x sneller uitvoeren dan een moderne processor, bodemonderzoek zoals gedaan door olie en gas bedrijven zou geholpen door een GPU tot 20x  sneller kunnen en het Folding@Home project van de Stanford University, een distributed computing project waarmee men onderzoek naar verschillende ziektes, zou zelfs tot 40x sneller moeten kunnen werken volgens ATI!

Als proof-of-concept zal later vandaag een beta versie van de Folding@Home client uitgebracht worden die je kunt gebruiken in combinatie met een videokaart uit de Radeon X1900 reeks. Hiermee kun je zelf thuis aan de slag en vanzelfsprekend zullen ook wij daarmee gaan experimenteren.

Met Stream computing speelt ATI ook in op het Torrenza platform van nieuwe eigenaar AMD. Dankzij Torrenza wil AMD in de toekomst op een efficiënte manier co-processors voor verschillende taken aan haar CPU's verbinden.

abetaps3_550
Folding@Home werkt volgens ATI tot 40x sneller op een GPU dan op een CPU.

 

Bron: ATI

« Vorig bericht Volgend bericht »
0
*