I/O: Alphabet's Waymo detailleert machine learning in zelfrijdende auto's

2 reacties

Google werkt al lange tijd aan zelfrijdende auto's en ondertussen is de bedrijfstak afgesplitst tot een eigen bedrijf binnen de Alphabet-conglomeraat: Waymo. Toch houdt het bedrijf nauwe banden met Google, de machine learning-technieken van het bedrijf worden volop gebruikt.

Vandaag geeft het bedrijf een aantal updates over de ontwikkelingen van de zelfrijdende auto's. Dankzij machine learning is het gelukt om het foutpercentage van het detecteren van voetgangers met een factor 100 te reduceren. Het bedrijf gebruikt daarvoor de data van de 10 miljoen kilometer die het bedrijf al met zijn auto's heeft gereden.

Ook simuleert het bedrijf in zijn datacentra vele scenario's. Tijdens dit virtuele 'rijden' zijn er 8 miljard kilometers afgelegd, een proces dat 15 keer zo efficient ging met de TPU's. Met de machine learning kan ook ruis uit de radar en lidar data gefilterd worden, iets wat veel optreed bij regen en sneeuwval.

De eerste publieke testen lopen nu een aantal maanden in Phoenix en het bedrijf heeft de ambitie om de auto's snel op andere plaatsen in te gaan zetten. Concrete details hebben ze daarover echter niet gegeven.

 

Voor en na filtering met machine learning

Bron: I/O

« Vorig bericht Volgend bericht »
0
*