I/O: Google onthult TPU 3.0: Nog snellere machine learning met waterkoeling

Door , bron: Google, Cloud TUP


Google leunt steeds intensiever op kunstmatige intelligentie in zijn producten. Het trainen van neurale netwerken is daarvoor cruciaal, een taak die zeer veel computing power vereist. Google heeft daarvoor de TPU ontwikkeld, een speciale processor gemaakt voor het trainen van neurale netwerken.

Vandaag heeft Google kort TPU 3.0 laten zien, versie drie van de tensor processing unit. De nieuwe TPU moet acht maal krachtiger zijn dan de vorige generatie, die slechts een jaar geleden uitkwam. De vier chips per moederbord zijn nu ook water gekoeld om de extra hitte af te voeren.

Naast dat Google de TPU's gebruikt in zijn eigen datacentra om machine learning toe te passen, zijn ze sinds een aantal maanden ook beschikbaar voor andere bedrijven en ontwikkelaars. Via het Cloud TPU-platform kunnen klanten voor $6.50 per TPU per uur neurale netwerken trainen.

Google's watergekoelde TPU 3.0

De luchtgekoelde TPU 2.0

Een datacentrum met de derde generatie TPU's

 


Vandaag in het nieuws

*