Fujitsu werkt ook aan deep-learning-chips

Door , bron: Fujitsu (PDF)


Fujitsu werkt al aan chips voor supercomputers, gebaseerd op ARM, maar gaat ook zogenaamde deep-learning-units (DLUs) ontwikkelen. Dit om zich als bedrijf veel meer te focussen op kunstmatige intelligentie. De onderscheidende factor ten opzichte van de concurrentie zou liggen in het extreem lage energieverbruik.

De chips krijgen een speciale software visible architectuur en zijn meer gespecialiseerd in hun opbouw dan een standaard CPU. Deze zal dan aangepaste cores bevatten, die een versimpelde microarchitectuur krijgen met een eigen instructieset. Globaal zal het geheel bestaan uit master cores die elk een groter aantal processing units aansturen. In de beelden van Fujitsu acht stuks. In elke processing unit zitten dan zestien processing element. Een Deep Learning Unit met zes processing units zal dan bijvoorbeeld 96 processing elements bevatten. Fujitsu spreekt ook over deep learning integer. Het bedrijf claimt met 8- of 16-bits datagroottes de benodigde precisie te behalen, wat weer zuiniger is dan volledige FP32-berekeningen, maar net zo accuraat. Het doel is uiteindelijk om tien keer efficiënter te zijn dan wat er op dit moment van concurrenten op de markt is.

In het fiscale jaar van 2018 moet de DLU op de markt komen.


Vandaag in het nieuws

*