AMD introduceert Radeon Instinct: hard- en software voor machine learning

17 reacties

Onder de naam Radeon Instinct introduceert AMD vandaag een combinatie van nieuwe hard- en software gericht op de groeiende markt voor machine learning. De nieuwe producten zijn gericht op uiteenlopende marktgebieden, van zelfrijdende auto’s tot medicijnontwikkeling en van robotisering tot financiële toepassingen. Met de Instinct-producten begeeft AMD zich op een groeimarkt waar onder meer aartsrivaal Nvidia de laatste tijd erg succesvol is.


Machine Learning of ook wel Deep Learning is een verzamelnaam voor technologieën die computers intelligenter maken door enorme hoeveelheden data te analyseren en op basis daarvan voorspellingen of keuzes te maken. Machine Learning is de drijvende kracht achter de grote innovaties op het vlak van Artificiële Intelligentie (AI). GPU’s zijn als geen ander geschikt voor machine learning toepassingen, aangezien deze zijn geoptimaliseerd om op hoge snelheid parallel veel data op identieke wijze te verwerken.

In de basis bestaat machine learning uit twee basisprincipes. Learning is het opbouwen van slimme algoritmes door extreem veel data te verwerken. Een voorbeeld; een algoritme dat foto's van katten en honden moet kunnen onderscheiden kun je trainen door honderdduizenden foto’s met het juiste antwoord in te voeren. Het algoritme kan zichzelf dan verbeteren door aanpassingen te doen en daarna te controleren of er op de bekende dataset een zo klein mogelijk foutpercentage behaald kan worden. Het trainen van AI-algoritmes kan uren of dagen duren en kost extreem veel processorkracht. Heeft een AI-systeem eenmaal een goed algoritme aangeleerd, dan heet het toepassen daarvan inferencing. Dat moet kunnen gebeuren binnen (fracties van) seconden. Bijvoorbeeld: de AI-algoritmes in zelfrijdende auto’s moeten op hoge snelheid andere auto’s, fietsers en andere objecten op de weg kunnen herkennen.

AMD wil groots instappen in deze markt, met een combinatie van hard- en software. Op hardwarevlak komt het bedrijf met enkele op AMD GPU’s gebaseerde kaarten die geoptimaliseerd zijn voor machine learning algoritmes. De MI6 is een op de Polaris GPU gebaseerde kaart die passief gekoeld is en primair gericht is op inferencing. De MI8 is een small-form factor kaart geschikt voor zowel learning als inferencing en is gebaseerd op de Fiji-chip. Deze kaart lijkt een afgeleide van de Radeon R9 Nano.

De naamgeving (MI6 en MI8) is gebaseerd op de maximale rekenkracht van beide kaarten, respectievelijk 5,7 en 8.2 teraflops. Dat maakt de aankondiging van de derde kaart direct interessant: de MI25 wordt gebaseerd op de volgende-generatie Vega GPU. Deze kaart is voorzien van High Bandwidth geheugen en wie de geruchten over Vega heeft gevolgd weet wel waar dan op gedoeld wordt. De naam MI25 doet vermoeden dat Vega rond de 25 teraflops rekenkracht biedt.

Let wel; AI maakt veelal gebruik van 16-bit data en daarop wordt dan ook met deze getallen gedoeld. Vega heeft de mogelijkheid om 16-bit data op dubbele snelheid te verwerken als 32-bit data, wat men 2x Packed Math noemt. Conventionele GPU’s zijn primair geschikt voor 32-bit (en/of 64-bit data) en kunnen 16-bit data niet sneller verwerken dan 32-bit. Met de voor gaming primair gebruikte 32-bit data zal de rekenkracht dus rond de 12,5 teraflops liggen, nog altijd ruim een verdubbeling van wat Polaris te bieden heeft.

Naast hardware bestaat het Radeon Instinct initiatief ook uit software. Zo komt men binnen het Radeon Open Compute open-source platform met diverse op AI gerichte frameworks en code-bibliotheken. Daarmee richt AMD zich zoals gezegd op uiteenlopende markten. Internetreuzen Google en Alibaba hebben inmiddels al aangekondigd gebruik te gaan maken van Radeon Instinct hard- en sotware.

Dé grote concurrent voor AMD op dit vlak is natuurlijk Nvidia. Tijdens de presentatie toonde AMD resultaten van de door het Chinese internetbedrijf Baidu ontwikkelde DeepBench Gemm machine learning benchmark, waaruit blijkt dat een MI8 al het prestatieniveau van de nieuwste generatie Nvidia Titan X weet te behalen en de MI25 met non-final hard- en software daar nog flink voorbij gaat. Halverwege dit jaar verwacht AMD dat Radeon Instinct echt van de grond komt, wanneer ook de op Zen-architectuur gebaseerd Napels server CPU’s op de markt komen. Het Napels platform is volgens AMD geoptimaliseerd voor veel en snelle I/O; ideaal dus om op machine learning gerichte servers te bouwen met veel GPU’s en veel geheugen.

« Vorig bericht Volgend bericht »
0
*