De staat van quantum computing: over 15 jaar schaalbaar

23 reacties
Inhoudsopgave
  1. 1. Datasets en het wereldvoedselprobleem
  2. 2. De oplossing voor omvangrijke datasets
  3. 3. De huidige stand van zaken
  4. 4. Adoptie en opschalen
  5. 23 reacties

Adoptie en opschalen

IBM kijkt ook al wat verder in de toekomst. Om projecten op 'quantumschaal' zoals de Einsteintelescoop mogelijk te maken zal namelijk meer nodig zijn dan de 127 qubits van Eagle. Voor 2022 mikt het bedrijf of 433 qubits met Osprey, en op 1.121 qubits voor Condor in 2023. Ná 2023 moeten systemen met een miljoen qubits en meer gemaakt kunnen worden, tegen die tijd moeten aan de hand van nieuwe infrastructuur en op quantummechanica gebaseerde foutcorrectie grootschalige systemen mogelijk zijn, met klaarblijkelijk meerdere chips die aan elkaar gekoppeld kunnen worden, als een soort 'quantum rackmount-systeem'. Tot die tijd blijft het bij geïsoleerde systemen.

Voor het gebruik van foutcorrectie is een groter aantal qubits vereist, omdat dit vraagt om rekenkracht zolang de qubits zelf niet foutloos functioneren. IBM-concurrent Honeywell is weliswaar nieuw in de markt, maar deze partij blijkt ook voor flinke vooruitgang te zorgen. Onlangs maakte het conglomeraat bekend dat het de meest krachtige quantumcomputer heeft weten te bouwen. Een ontwikkeling die het 'quantum volume' noemt zorgt ervoor dat het beter meetbaar is hoe efficiënt een systeem is. Daarbij wordt rekening gehouden met het aantal qubits, het foutpercentage en ook in welke mate de qubits met elkaar verbonden zijn. Laatstgenoemde zegt Honeywell significant te hebben verbeterd.

Andere partijen zullen dit naarmate systemen complexer en workloads veeleisender worden ook moeten verbeteren, er is dus nog duidelijk ruimte voor verbetering. Bedrijven zoals Amazon zien deze kans ook, deze retailgigant is namelijk begin deze maand actief in de quantum-markt. Andere bedrijven zijn het genoemde Honeywell, Google, Intel, Microsoft, AT&T en het Chinese Aliyun (een dochterbedrijf van Alibaba).

Voor nu blijft het voornamelijk bij relatief kleine probleemstellingen en bij het ontwikkelen en optimaliseren van software voor dit soort toepassingen. Daarnaast is een ander probleem dat de systemen nog erg groot en ook erg luidruchtig zijn. Er wordt ook nog gezocht naar een algemene standaard voor versleuteling.

Het is opvallend dat klanten die al gebruikmaken van quantum computing zeggen dat ze op moeten schieten met het leren omgaan met de futuristische technologie en niet dat ze rustig aan kunnen doen, juist omdat het zo'n belangrijke kans voor ze is. Dat betekent dat de moeilijk begrijpbare techniek al relatief serieus genomen wordt. Je kunt je bedenken dat het ontwikkelen van een techniek die fundamentele veranderingen teweeg kan brengen als quantum computing wel even duurt, maar het is op dit moment al praktisch inzetbaar. Over 15 jaar moet het volgens IBM al op grote schaal toegepast kunnen worden, en op de termijn van een paar eeuwen betekent dat enorme veranderingen in de technische kunde van de mens in een zeer korte tijd.

0
*